EDINET-Benchとは？日本の有価証券報告書で「LLMの金融力」を測る新ベンチマーク
金融業界でも生成AI（LLM）の導入が進む一方で、「実務で本当に使えるのか？」を客観的に測る仕組みは十分ではありません。とくに金融分析は、文章の要約だけでなく、財務数値（BS/PL/CF）と定性情報（リスク、MD& […]
金融LLMベンチマーク最前線
2024〜2025年の金融業界では、生成AI／LLMの活用が「PoC（試し）」から「業務実装」に移り始めています。ここで重要になるのが “どのLLMが金融業務に耐えるか” を客観的に測る物差し＝金融LLMベンチマークです […]
金融AIエージェントの作り方：LLM × 計算エンジン × オーケストレーション実装ガイド
金融領域でLLMを使うとき、最初にぶつかる壁はシンプルです。 金融は「間違えたらアウト」な領域なので、LLMを単体で使うのではなく、LLMを司令塔（Brain）にして、計算は確定的ツールに任せるのが王道になっています。本 […]
自律型AIエージェントとは？― チャットAIから「動くAI」への変化 ―
ここ数年で、ChatGPTのような「質問に答えてくれるAI」は一気に普及しました。でも今、AIの世界ではさらに大きな変化が起きています。 それが、 「テキストを返すだけのAI」から「自分で考えて、ツールを使い、仕事を進め […]
【実践編】AI×会計業務はここまで来た ChatGPT・BERT・ハイブリッドモデルで「業務フローそのもの」を再設計する方法
2024〜2025年にかけての研究では、「AIで何ができるか？」という抽象的な議論から一歩進んで、 具体的に、どのAI技術をどの業務プロセスにどう組み込めば、どれくらい効くのか？ を示す「技術応用系」の研究が一気に増えて […]
【2025年版】AI×会計・税務「実証研究」が示す7つの知見―― 試験・税務相談・不正検知・信用リスクまで
ここ数年、ChatGPT をはじめとする生成AI・大規模言語モデル（LLM）を「実際の会計・税務の仕事にどこまで使えるか？」という観点で試す動きが一気に増えました。 たとえば、こんな問いが世界中で検証されています。 本記 […]
AI×会計・税務の現在地とこれから── LLM時代の「5つの論点」と「3つの未来シナリオ」
ChatGPT をはじめとする生成AIや大規模言語モデル（LLM）は、すでに会計・税務・監査の現場、そして教育のあり方を静かに変え始めています。 一方で、 といった不安や戸惑いも強く、世界的に見ても「ガッツリ本格導入」と […]
クライアント企業がAIを導入すると監査はどう変わるか？── 中国25,000社データが示す「5つの効果」
「AIを入れたら監査は厳しくなるのか、それともラクになるのか？」 CFO・経営者・経理・内部監査の立場からすると、かなり気になるポイントではないでしょうか。 実はこれについて、中国企業 約2.5万社分のデータを使って、 […]
【2025年版】監査自動化の全貌と「7つの実務ユースケース」〜ChatGPT・エージェント・プロセス監査。「次世代監査」の実装ガイド〜
2024〜2025年にかけて、監査の世界では「この手続きはどこまでAIに任せられるのか？」というテーマで、実際に手を動かして試す動きが一気に増えてきました。 その結果、 が、かなり具体的に見えつつあります。 本記事では、 […]
AI技術の監査現場導入事例とその効果
「AI×監査」の話は、どうしても に寄りがちです。 しかしここ数年は、それだけではなく、 といった、現場寄りの具体的な検証やレポートが増えてきました。 ここでは、代表的な例を取り上げながら、 を整理し、AI導入のメリット […]